기계 학습의 필수 요소인 통계적 학습의 이론적 개념과 활용 기법을 학습하며 R 프로그래밍을 통해 다양한 모델링과 예측 기법을 적용해보는 수업입니다. 최근 주목받고 있는 기계학습 이론을 실제로 구현해보는 수업입니다. 

기계 학습의 필수적인 이론을 교수님 및 학우와의 논의를 통해 깊이 있는 학습이 가능하며 수업 간 R 프로그래밍을 활용한 적용이 진행되기 때문에 효율적인 학습을 이룰 수 있으며 분석 결과를 다양한 형태로 확인함으로써 난해한 내용을 제대로 이해할 수 있었습니다. 또한 관심있는 주제를 정해서 수업시간에 다룬 기계학습 방법들을 적용해볼 수 있는 프로젝트를 수행하면서 응용력을 기를 수 있었습니다.