그래프 이론을 기반으로 인과성추론을 공부합니다. DNA, 유전 등 생물 데이터를 기반으로 데이터 분석을 합니다. 

생물 데이터에 익숙하지 않은 사람들은 처음 데이터 분석을 할 때 어려움이 있을 수 있습니다. 그래프이론과 인과성추론을 배우는 유일한 수업이므로 이 분야에 관심 있으신 분은 꼭 듣기를 추천합니다. 기말 발표(직접 데이터 선정 후 분석)와 보고서 제출로 성적 평가가 이뤄집니다. 선형대수학이 기반이 되며 네트워크 분석(그래프 이론)에서 사용되는 용어들이 익숙하지 않을 수도 있습니다. 쉽게 접할 수 있는 분야가 아니라 생소했지만, 교수님의 체계적인 강의 덕분에 이해하기 쉬웠습니다. 하지만 원활한 이해를 위해서는 머신 러닝에 대한 기본 지식이 필요합니다. 평가는 다양한 과제와 함께 프로젝트를 통해 진행됩니다.