과목 소개 | 범주형 자료 분석방법에 대해 배울 수 있습니다. Logistic regression, multi-category logit models, models for matched pairs, models for correlated and clustered responses, log-linear models에 대해 전반적으로 다루고 있습니다. Contingency Table, Logistic Regression Models, Generalized Linear Mixed Models 등 실제 범주형 자료를 분석하기 위한 이론과 실습이 진행되는 수업입니다. |
과목 난이도 | ★★☆☆☆ |
과목 후기 | 범주형 자료 분석에 대한 통계적 방법론을 배울 수 있습니다. 범주형 자료분석 때 사용할 수 있는 다양한 방법론 이론들을 실습에 적용 시켜 분석 및 해석하는 법을 알게 되었습니다. |