생존 분석에 필요한 통계방법론을 배울 수 있으며 다양한 생존 데이터 형태에 적용할 수 있는 cure model, competing risk analysis, joint model, copula에 대해서 배울 수 있습니다. 생존 분석의 주요 목적은 시간이 지남에 따라 어떤 사건이 발생하는 위험을 추정하는 것입니다. 이는 의학에서 환자의 생존률을 예측하거나, 제품의 수명을 평가하는 등 다양한 분야에서 활용됩니다.

일반적인 모델과 달리 시간 개념이 들어가기 때문에 고려해야 할 것들이 많아 어렵습니다. 일반적으로 통계학과 생물학 등 관련 분야에서 이론과 응용 측면에서 깊은 이해를 요구합니다. 또한 통계학의 기본 개념과 확률론에 대한 기본적인 지식이 필요할 수 있습니다. 수리통계학이 필수로 잘 잡혀있어야 하며 과제가 엄청 많은 편은 아니지만, 깊은 고민을 요구하는 문제들이 주로 출제됩니다. 따라서, 학습하는데 많은 시간을 쏟아야 할 것입니다. 이 수업을 듣고 나면 해당 분야에 대한 흥미와 더 많은 학습 욕구가 생깁니다.