과목 소개 | 반복적으로 측정된 자료를 이해하고 그 반복 측정된 자료들 사이의 상관성과 공변량으로 인한 편향을 고려하여 General Linear Model, Linear mixed effects model, Linear fixed effects model, Generalized Estimating Equations, Generalized Linear mixed effects model 등을 적용하는 방법에 대해 배울 수 있습니다. |
과목 난이도 | ★★★☆☆ |
과목 후기 | 경시적 자료에 대해 이해하는 데 도움이 되며, 과제를 통해 실제 경시 데이터를 사용해 어떤 방법론을 적용하여 분석해야하는 지 실습해볼 수 있습니다. SAS프로그램을 사용해 과제를 풀고, 분석 결과에 대해 해석하는 방법을 익히게 됩니다. 같은 데이터라도 모형식을 어떻게 적용하고 결과를 해석하는 방법에 따라 다른 의미를 가질 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 또한 기말 발표를 통해 의학연구 분야 외에 다른 분야의 학생들이 각 분야에서 어떻게 통계방법론을 적용하는지 생각해보게 되었습니다. |